Sequelize vs TypeORM vs Prisma

사전 지식

• 객체 지향 프로그래밍 (OOP): 클래스, 객체, 상속, 연관 관계 등 객체 지향의 기본 개념을 이해해야 한다. 우리가 코드로 짜는 ‘객체’가 어떻게 데이터베이스에 저장될지를 다루기 때문이다.

• 관계형 데이터베이스 (RDBMS) & SQL: 테이블, PK(기본키), FK(외래키), Join 같은 개념과 SELECT, INSERT, UPDATE 등의 기본적인 SQL 문법을 알아야 한다. ORM이 SQL을 대신 써주긴 하지만, 결국 내부적으로는 SQL이 실행되기 때문이다.

2️⃣ ORM의 등장 배경

• 객체 지향 언어와 관계형 데이터베이스의 생각 방식이 너무 다르기 때문에 등장했다. (객체-관계 패러다임 불일치)
• 객체: 데이터와 행위(메서드)를 함께 관리하고, 상속이나 참조를 통해 관계를 맺는다.
• RDBMS: 데이터를 테이블 형태(행과 열)로만 관리하며, 외래키를 사용해 관계를 맺는다.

• 과거에는 개발자가 직접 자바나 파이썬 코드 안에 복잡한 SQL 문을 문자열로 작성해야 했다. 이는 다음과 같은 문제를 일으켰다.
1. 반복 작업: 비슷한 SQL 문을 계속 작성해야 한다.
2. 유지보수 어려움: DB 테이블의 컬럼 하나만 바뀌어도 관련된 모든 SQL 코드를 직접 수정해야 한다.
3. 객체 지향의 이점 상실: 데이터를 단순히 테이블에 넣고 빼는 용도로만 쓰게 되어 객체 모델링의 힘이 약해진다.

3️⃣ ORM 작동 방식

• ORM(Object-Relational Mapping) 은 말 그대로 객체(Object)와 관계형 데이터베이스(Relational)를 연결(Mapping) 해주는 기술이다.

핵심 동작 원리

• 개발자가 “이 객체를 저장해줘”라고 명령하면, ORM 라이브러리가 중간에서 적절한 SQL을 자동으로 생성해서 DB로 날려준다.

주요 사용 방식

• 보통은 프레임워크에서 제공하는 라이브러리를 사용한다.
• Java: JPA (Hibernate)
• Python: Django ORM, SQLAlchemy
• Node.js: Prisma, TypeORM, Sequelize

4️⃣ ORM 사용의 장점과 주의할 점

장점

• 생산성 향상: 반복적인 CRUD SQL을 직접 짤 필요가 없어 비즈니스 로직에 집중할 수 있다.

• 가독성 및 유지보수: 코드가 간결해지고, 객체 모델이 변경되어도 수정이 상대적으로 용이하다.

• DBMS 독립성: DB 종류를 바꿔도 설정을 통해 코드를 거의 수정하지 않고 대응할 수 있다.

주의할 점

• 성능 이슈: ORM이 생성하는 SQL이 항상 최적은 아니다. 특히 N+1 문제와 같은 성능 저하 요인을 이해하지 못하면 서비스가 느려질 수 있다.

• 학습 곡선: 단순한 사용법은 쉽지만, 복잡한 쿼리나 성능 최적화 단계로 가면 공부할 양이 꽤 많다.

5️⃣ Node.js ORM의 3세대 진화 과정

1. Sequelize

• Node.js 초기 단계부터 사용된 가장 오래되고 검증된 ORM이다.

• 배경: 당시에는 JavaScript가 주류였고, SQL을 직접 작성하는 불편함을 해소하기 위해 등장했다.

• 특징:
• 문자열 기반: 모델 정의나 쿼리 작성이 대부분 JS 객체와 문자열로 이루어진다.
• 성숙도: 오랫동안 사용되어 래퍼런스가 매우 많고 안정적이다.

• 한계: TypeScript가 대세가 되면서 타입 지원이 부실하다는 점이 큰 단점이 되었다. TS와 함께 쓰려면 수동으로 타입을 정의해야 하는 번거로움이 있다.

2. TypeORM

• Java의 Hibernate나 C#의 Entity Framework 같은 전통적인 객체 지향 패턴을 Node.js에 가져온 주인공이다.

• 배경: TypeScript의 보급과 함께 “데코레이터(@Entity, @Column 등)”를 활용해 코드 레벨에서 데이터베이스 구조를 정의하고 싶은 요구가 커졌다.

• 특징:
• 데코레이터 활용: 클래스 위에 @Entity 같은 어노테이션을 붙여 DB 테이블과 매핑한다.
• 유연성: Active Record와 Data Mapper 패턴을 모두 지원하여 프로젝트 규모에 맞게 설계할 수 있다.

• 한계:
• 코드가 복잡해질수록 설정이 까다롭고, 런타임에 타입이 일치하지 않는 소위 ‘AnyORM’ 현상이 발생하기 쉽다.
• 예를 들어, DB엔 값이 없는데 코드상에선 타입이 정의되어 있어 에러가 발생하는 경우가 있다.

3. Prisma

• 현재 가장 트렌디한 도구로, 기존 ORM들과는 완전히 다른 ‘스키마 중심’ 접근 방식을 취한다.

• 배경: “코드와 DB 사이의 불일치를 근본적으로 해결하자”는 목표로 등장했다.

• 특징:
• Prisma Schema (DSL): 전용 스키마 파일(.prisma)에 DB 구조를 정의하면, 이를 바탕으로 최적화된 TypeScript 클라이언트를 자동 생성해 준다.
• 완벽한 타입 추론: 쿼리 결과에 대한 타입을 개발자가 직접 정의할 필요가 없다. Prisma가 생성해 준 클라이언트를 쓰면 오타조차 낼 수 없을 정도로 강력한 자동완성을 지원한다.

• 한계: 전용 스키마 언어를 새로 배워야 하며, 내부적으로 Rust가 작성된 엔진을 사용하기 때문에 초기 실행 속도나 커스터마이징에 제약이 있을 수 있다.

3대 ORM 한눈에 비교하기